如果要去搜索当下全球科技行业最火的领域，AI（人工智能）一定是一个备选答案，而如果要在AI领域里寻找最佳代言，深度学习当仁不让地成为唯一入围者。
IDC的最新的一份报告也指出，深度学习正在成为企业推进部署AI的重要路径。在这份名为《中国深度学习平台市场份额调研》的报告中，IDC从用户习惯、行业分布等方面对中国深度学习平台市场现状进行了全面解析。调研结果显示，在AI技术使用方面，接受调研的企业和开发者中，86.2%选择使用开源深度学习框架。
这也意味着，深度学习开源平台正在成为中国各行各业迅速布局AI的重要选择，也是AI走向产业化的重要推动力。
值得一提的是，IDC的报告还显示，在目前国内深度学习的综合市场中，Google、Facebook、百度仍是最主要的玩家，三者占据了国内超过一半的市场份额，其中，百度也是唯一进入市场前三的中国平台。
那么，如何理解深度学习平台的技术价值和社会价值？特别是在关于科技自主话题越来越热点当下，在Tensorflow与Caffe2这样的国外深度学习框架的下，中国在深度学习领域是否具备自主性？
深度学习平台的价值
公开资料显示，年11月，Google正式开源Tesorflow；年9月，百度宣布飞桨（PaddlePaddle）开源；年5月，Facebook给深度学习开发者带来了Cafee2。这几年，国内外的科技巨头不约而同地在深度学习框架上落下一子。
从技术发展的角度去看，上述三家公司开源的深度学习平台是我们走进AI时代的路途中，绕不开的一环。
一方面，由算法、计算能力以及数据三个要素构成的深度学习技术趋势，对于绝大多数开发者甚至企业而言，几乎也是三个无法迈入的门槛，而深度学习平台则提供了一个类似「搭积木」的平台，将不同模型、算法以及数据集放在一起，开发者可以根据自己的需求，挑选适合自己的算法、数据集，最终快速训练出一个模型，从而大大降低了深度学习以及AI开发的门槛。
另一方面，无论是Google的Tensorflow还是百度的飞桨，都是从自身复杂的业务体系里抽离出的技术架构。换句话说，这些平台上的技术（包括算法、模型等）已经在工业界有了验证，这对企业有着重要意义，毕竟，没有哪家企业敢用一个没有得到充分验证的深度学习模型开展业务。
也正是上述两点原因，深度学习开源平台在企业里逐渐流行。IDC的调研报告发现，除了IT服务商与互联网等所谓高科技行业之外，证券投资行业使用深度学习平台的比例也达到10%，电信服务的比例为9.5%，而制造与医疗的比例分别是6.7%和6.2%。由于开源框架、开源平台的存在，深度学习与生俱来的技术鸿沟不再难以逾越，金融、制造、能源、物流等本不具备「AI基因」的企业，也能够很好地使用AI。
正如百度CTO王海峰此前的论断：「深度学习正在推动人工智能进入工业大生产阶段」，深度学习的火热，绝不仅仅只是一种炒作，而是各个行业开始逐步认识到技术价值之后的主动选择。
更重要的是，在这一次技术引领的行业变革潮流里，传统行业，如制造、医疗等，也和互联网等所谓高科技行业站在了同一个起跑线上，构成了观察未来几年产业变革的切入点。
这也引出了一个疑问：当深度学习成为各个行业甚至关系到国计民生行业的重要布局技术时，深度学习平台的「安全稳定」也开始变得敏感，尤其是在当下，深度学习平台有可能成为「技术暗战」中的突破口，国外的Tensorflow、Cafee2与中国的飞桨，将如何左右全球以及中国市场对于深度学习平台的选择？
谁能抓住中国深度学习平台的新机遇？
IDC的调查发现，企业用户在选择采用哪种开源框架时，往往倾向于使用同行已经在广泛使用的技术。这一比例达到了64.6%，究其原因，同行的广泛应用可以在一定程度上降低企业的开发成本。
这部分也解释了为何Google、Facebook和百度会成为最受欢迎的三大深度学习开源平台，一方面是其布局早，三家公司在-相继推出开源平台，先发优势明显；另一方面则是其技术品牌的号召力，吸引各行各业的企业加入其中，由此也形成了深度学习平台的「网络效应」。
如果说Google和Facebook还会持续「霸榜」全球深度学习平台，但中国市场的新格局却在悄然变化中。
在AI第二大市场的中国，有海量的数据、丰富的应用场景，一个属于中国深度学习平台的巨大市场就摆在面前。但正如上文所言，深度学习平台的「安全稳定」开始变得越发重要，势必推动整个中国自由深度学习平台的大爆发。
而作为目前中国唯一功能完备的深度学习开源平台，百度飞桨是集核心框架、工具组件和服务平台为一体的端到端开源深度学习平台。无论是技术、生态服务还是落地能力，最有机会成为扛起中国深度学习发展的中坚力量。
首先，飞桨的技术迭代迭代速度非常快。自开源以来，飞桨就开启了技术的快速迭代期，如果以本月初的百度AI开发者大会为一个时间节点，飞桨的技术已展现出行业的领先之势。
比如可以同时向用户提供动态图和静态图，这满足了不同阶段的用户需求，动态图侧重AI训练效果实时调试，静态图则加速AI业务快速部署。
再比如模型训练上，目前飞桨为用户提供70+精选经过真实业务场景验证的、应用效果最佳的官方算法模型，涵盖视觉、NLP、语音和推荐等AI核心技术领域。
其次，与其他开源平台类似，深度学习开源平台也是一个社区，不仅仅局限在技术升级，还需要围绕技术的一系列服务与生态。
目前来看，飞桨为开发者提供了不同层级的成长方案，涵盖了从入门工程师到首席AI架构师的培养；另外根据公开资料，飞桨此前就已经联合中国科技大学、北京航空航天大学等知名高校，推出全国首批深度学习师资培训班。并在全国范围招募人工智能基础的教师，进行深度学习理论知识与深度学习技术框架实操技能的培训。
第三，从技术迭代到人才培养，飞桨在各行各业的落地能力也初步显现。比如在百度的地图产品里，利用飞桨的能力，可以大幅提升ETA（预计到达时间）的预测精准度，从而帮助用户提前预知路况，避开拥堵时段。这是一个很好的例子。
在本月的百度AI开发者大会上，飞桨已与华为麒麟芯片进行了深度合作，也被被外界认为是改写中国AI未来的一次合作。
与华为麒麟的合作，更像是是飞桨落地产业实践的缩影之一。根据其官方资料，飞桨已经在工业、林业、农业、物流、零售等众多产业场景落地。比如在工业领域，大恒集团应用飞桨进行多种产品外观质检模型研发与部署，打造的质检一体机实现了工业质检效率的显著提升，并已在在电池隔膜缺陷质检产线上进行全面落地；而在在林业领域，北京林业大学基于飞桨打造的林业虫情监测系统，可准确识别红脂大小蠹，将原本需要两周的检查任务缩短至1小时，助力林业虫害防治。
第四，飞桨在国内企业开发者的影响力与日俱增。前不久百度透露，一周内飞桨下载量激增12%。再结合上述市场份额第三的数据，国内的企业对飞桨的认可度可见一斑。
写在最后：深度学习平台的战略意义
某种意义上说，过往科技行业的竞争也是操作系统的竞争，谁拥有了操作系统的话语权，谁掌握了生态、开发者以及应用。
从PC到智能手机，掌握操作系统的几家美国公司不仅成为这个星球上最赚钱公司，还紧紧握着全球科技发展的「命脉」。而在AI时代即将来临的当下，百度CTO王海峰曾这样定义深度学习平台的角色：「深度学习框架是智能时代的操作系统」。简言之，这是一个承上启下的角色，往下连接芯片以及其他操作系统，往上则将企业业务和行业应用对接在一起。
从这个角度来看，面向AI时代的操作系统之争也是深度学习平台之争。
作为一个扎根中国、面向中国企业的深度学习开源平台，飞桨之于中国深度学习发展的意义不言而喻，中国需要属于自己的深度学习开源平台，也需要更多基于中国市场需求进行创新的企业开发者。飞桨的技术突破、服务生态以及落地能力，正在成为承载中国企业AI发展以及产业转型的舞台，也将使得中国在未来全球人工智能竞争中拥有不小的话语权。（完）
