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虽然现在一直强调HR要懂数据分析。但是，我敢说，90%的HR做数据分析，第一步就错了！
HR小林就是一个典型的例子：最近，小林的领导让小林分析公司的招聘效果，以便为下半年的招聘做准备。
小林收到任务后，兴致勃勃的开始准备，她先搜了下招聘效果需要有哪些数据：招聘完成率、招聘周期、招聘成本...
然后将这些数据都整合到一个表格里，再列一个类似下图的表格。最后她得出结论，除了招聘完成率下降，其余数据都比同期要高。
看到这里你是不是认为，小林的分析还不错，有数据有分析，很合理？
可结果是小林汇报时，只得到了领导平淡的一声“嗯”。
其实小林在分析的一开始就踩入了误区，表格数据虽然清晰，但只进行了数据罗列，最重要的是，是没有根据数据提出解决问题的建议。
而这三点，也是众多HR对于数据分析的错误认知：
①只有在工作总结或者汇报时才做数据分析，并且只是简单的数字罗列。②只会从单一维度来分析单一指标。最常见的就是做某个单维度数据的折线图、柱状图或者饼状图，只观察数据的变化趋势。③“分析”完数据之后，压根没有用上数据思维来解决问题，依旧是根据经验来“拍脑袋”做决策。
实际上，如果碰到小林这种问题，懂数据分析的HR高手会这样做：
第一步：既然是分析招聘效果，那么不单单要考虑招聘计划完成率，还需要考虑各渠道费用各职级完成率、各部门的完成率、各职级与各部门的平均招聘周期、招聘成本等。第二步：那么分析出来的结果可能就是：生产部的招聘完成率最高；技术部的招聘完成率最低；高层的招聘周期最长，招聘成本更多花在渠道费用与猎头招聘上面。第三步：把分析结果传达给领导，辅助下阶段招聘的决策。
发现了吗？
这两类HR最大的差距就体现在，当试图用数据分析问题时，后者可以快速给出如下问题的答案：
①数据那么多，关键数据和有效数据是什么？②要怎么分析数据？有哪些角度可以分析？③如何用数据分析结果解决问题？
而这也是为什么HR要学会数据分析的理由，因为拥有数据思维的HR能更快的发现问题和解决问题。
HR学会数据分析的四大好处
不光如此，有数据显示，HR学会数据分析，能得到这四点额外的显著好处：
1、构建数据思维，提高工作效率就是数据分析最直接的效果。
普通的HR可能花费了大量工作时间整理、核算数据，根本没有时间做数据分析。
或者就算整理好了，数据往往也存在滞后性、准确性问题。而拥有数据思维的HR就可以快速从海量数据中发现有效数据，提高工作效率。
2、通过数据分析可以让数据为自己说话，掌握工作话语权。
对几乎所有公司来讲，HR手中的数据量或许并不亚于财务和市场两端。
但若论数据的分析和对决策的驱动作用，HR则远落后于前两者。
有时候HR辛辛苦苦做了工作方案，希望可以得到认可。可老板看两眼就放下了，最后还是拍脑袋做决策，你的方案约等于无效。
PDCA循环发起人，管理大师爱德华兹·戴明曾说：“除了上帝，任何人都必须用数据说话”。
如果你本身能够通过数据论证自己的观点，让数据为你说话，那么你一定会拥有自己的话语权。
3、通过数据分析可以可视化工作成果，体现个人工作价值。
辛辛苦苦工作一年，最怕的是老板完全看不到，那升职加薪就别提了。
怎么才能不埋没自己的工作价值？最简单的方法就是把自己的工作成果可视化，让老板一眼就看到重点。
站在老板的角度去想，基本的文字总结跟数据简洁、图表清晰的总结对比，你更想看哪个？
4、学习数据分析还能帮你实现高薪。
领英分析了全球CHRO/HRVP过往一年增长最快的技能，根据观察，数据分析能力是HR能力模型的三个重要维度之一。
但事实上，现在能系统掌握数据的HR着实稀缺。之前某家机构做过一次调研，我国数据方向的人才仅46万，在未来3-5年内大数据人才缺口达1,,之巨，因为稀缺所以高薪。
那么HR该如何提升数据分析能力，实现以上目标呢？
如果你想要通过独立摸索，用踩坑的方式来学习，可能花2-3年时间，甚至更久也不一定真正有提升。
小编今天就为你带来一个高效学习数据分析的训练营，学完之后还有人社部颁发的官方证书，这也是人社部教培中心首次针对数据分析推出证书！
它能帮你高效提升，找对人、用对方法、系统性提升，养成思维习惯，这样才能一步到位！
你需要学习的四大理由
市面上的课程学完就完，但是研究君向你推荐的课程是能获得官方颁发证书的，这也是人社部教培中心第一次推出数据分析证书！
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