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数据分析师成长之路 [复制链接]

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要想明确数据分析师的成长之路,不仅要明白数据分析项目的整个流程,更要结合当今时代想要的人才,现将二者之间建立了一定的联系:

数据分析师成长之路

把有关数据的项目大致分为了数据获取—数据存储、提取—数据预处理—数据建模—数据可视化几步,每个流程下对应的当今时代需要的人才。

从头来看,数据获取阶段通常不用自己获取,在企业里会有自己想要分析的数据,但如果针对在校学生想要练手可采用公开数据源,这样锻炼了自己爬虫的技巧。这部分通常不单独作为企业招人的唯一标准。

数据获取、存储阶段在数据工程方向阶段诞生了ELT工程师,它主要的工作负责数据清洗、写SQL语句等,它的入门门槛本科即可,那么月薪在一线城市8-15k左右;在数据平台上需要数据维护人员,我把它划分在数据存储、提取阶段,初阶为数据运维工程师,主要负责数据平台的管理,任务调度等,入门门槛为本科,月薪在15-25k左右,如果你是程序员熟悉Hadoop、Spark等可以考虑做相关工作。它的进阶为数据架构师,月薪也在30k左右。

数据预处理阶段也不设一个单独的岗位,但现在有很多数据预处理的手段,有用python,MATLAB等。

数据建模阶段诞生了数据挖掘方向的人才,初阶为数据挖掘工程师,学历门槛较高,一般硕士居多,主要负责一些推荐系统、算法调度、数据挖掘项目等,它至少需要掌握一门语言,python,Java、算法等,月薪在20-35k左右,进阶为数据中心负责人,主要负责整个数据部门的管理,这时候就需要技术和一定的经验,通常在6-10年的打磨。

数据可视化阶段分为市场调研、数据分析、数据工程三个方向。

1、市场调研方向初阶为调研顾问,它的入门槛较低,本科即可,而且一些非计算机专业、逻辑思维缜密可以考虑,它更专注于业务能力。主要负责面向互联网、零售等客户,撰写分析报告,月薪在5-8k。主要掌握的技能有Excel、ppt等。进阶为市场调研经理,主要负责为整个项目、产品的领导,月薪在10-25k。它的终阶为市场调研经理,主要负责整个市场调研运作和大品牌的市场,这时候更需要对业务的精通。经验要在6-10年以上,月薪也很客观在30k以上。

2、数据分析阶段初阶为数据分析、运营,它的学历为本科即可,主要负责产品数据的监控、撰写分析报告,需要掌握excel、SQL语句,和数据分析软件SPSS等,月薪在5-10k左右,进阶为数据产品经理,主要负责数据项目、对公司产品规划等,那么同产品经理有异曲同工之处,需要掌握产品经理的Axure;Visio、MindManager、BI/DW原理、实施、了解常用推荐算法、了解机器模型。

3、数据工程方向上的可视化工程师主要负责编写后台数据报表,数据体现。需要掌握SQL、JavaScript、python等,主要将数据可展现化,月薪在8-15k左右。

无论是哪个发展方向,长期的数据分析能力和业务能力都是必不可少的,那么针对新人可考虑为先做一个能使用SQL、excel等工具的初级数据分析师,然后成长几年,再决定在更专注业务方向,还是更专注于挖掘、算法方向。

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